物联卡群组系统在支持边缘计算架构方面发挥了重要作用，通过将计算和处理能力下放至设备的边缘，实现了实时性、低延迟的数据处理和决策，提高了系统的效率和响应速度。
首先，物联卡群组系统通过连接各类物联设备，实现了边缘节点的数据采集和传输。这些边缘设备可以是传感器、监测器、执行器等，它们将实时产生的数据传输至系统，不再需要将所有数据传送到云端进行处理，减少了数据传输的网络延迟和带宽占用。
其次，系统支持边缘节点的数据预处理和初步分析。物联卡群组系统在边缘节点上应用轻量级的数据分析算法，筛选和清洗数据，从中提取关键信息，以减少传输到云端的数据量。这种边缘节点上的初步分析能够更快地产生有意义的结果，避免了等待云端处理的延迟。
此外，物联卡群组系统支持边缘计算的智能决策能力。系统可以在边缘节点上应用智能算法，根据实时数据作出实时决策，而无需将数据传输到云端进行处理。这种智能决策能力使得系统能够更迅速地响应变化，满足实时性要求。
另一方面，物联卡群组系统通过边缘节点的本地存储，实现了数据的临时保存和缓存。边缘节点可以存储一部分历史数据，以备需要时使用。这种本地存储能力为断网情况下的数据处理提供了支持，保证了系统的稳定性和连续性。
最后，系统支持云边协同，将边缘节点和云端计算相结合。物联卡群组系统能够根据实际情况将一部分任务在边缘节点上完成，而将复杂的数据处理和分析任务交由云端进行，实现了资源的优化利用和协同工作。
综上所述，物联卡群组系统通过边缘计算架构，实现了数据在边缘节点的采集、预处理、智能决策和本地存储，减少了云端传输延迟，提高了系统的效率和实时性。这种支持边缘计算的架构使得系统更加灵活、响应更快，适用于对实时性要求较高的应用场景。
